التخطي إلى المحتوى الرئيسي

آخر الأخبار
بيانات ضخمة · تحليل بيانات · ذكاء اصطناعي · قرارات استراتيجية · Apache Spark · big data · Hadoop · insights · Power BI · Tableau

البيانات الضخمة وتحليلها: كيف تستخرج الشركات insights قيّمة من بحور البيانات؟

Avatar
بواسطة مدونة تنوع · نُشر:
آخر تحديث: · ليست هناك تعليقات


عصر البيانات الضخمة

ننتج كميات هائلة من البيانات daily من وسائل التواصل الاجتماعي، الأجهزة الذكية، sensors، وغيرها. البيانات الضخمة (Big Data) تشير إلى datasets الضخمة والمعقدة التي تتطلب أدوات متخصصة للتحليل.

خصائص البيانات الضخمة (3V)

  • الحجم (Volume): كميات هائلة من البيانات
  • السرعة (Velocity): البيانات generated بسرعة عالية
  • التنوع (Variety): بيانات من أنواع مختلفة (نص، صور، فيديو، etc.)

أدوات وتقنيات التحليل

تشمل:

  • Hadoop: إطار عمل مفتوح المصدر للمعالجة الموزعة
  • Apache Spark: لمحاكاة البيانات في الذاكرة
  • تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي: لاكتشاف patterns وتنبؤات
  • لوحات التحليل البصرية: like Tableau وPower BI

تطبيقات عملية

تستخدم الشركات تحليل البيانات للتنبؤ بسلوك العملاء، تحسين العمليات، اكتشاف الاحتيال، تطوير منتجات جديدة، واتخاذ قرارات استراتيجية based على التخمين.

قد يهمك

تعليقات 0

إرسال تعليق

Cancel