كشفت دراسة علمية متقدمة عن توقعات دقيقة لنمو القطاع السياحي في المملكة العربية السعودية حتى عام 2034، مستندة إلى قوة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يأتي هذا البحث في سياق تنفيذ رؤية السعودية 2030 الهادفة لتنويع الاقتصاد.

الفريق البحثي، الذي ضم خبراء من جامعات سعودية ودولية، حلل بيانات حركة السياحة الفعلية في المدن السعودية بين عامي 2021 و2023. وركز التحليل على فهم الطلب السياحي المتغير في ظل المشاريع الكبرى والتحول الجذري الذي يشهده القطاع.

تشير التوقعات طويلة المدى إلى استمرار الزخم السياحي بوتيرة متصاعدة خلال العقد القادم. هذا النمو مدفوع بثلاثة محاور رئيسية: إطلاق المشاريع السياحية الكبرى، تنظيم المواسم الترفيهية، واستضافة الفعاليات الدولية، بالإضافة إلى ازدهار السياحة الداخلية.

دقة التنبؤ عبر التعلم الآلي

أثبتت الدراسة أن التوسع في مجالات السياحة الترفيهية والرياضية والتراثية جعل التنبؤ الدقيق بتدفقات الزوار أداة تخطيطية حيوية. هذا التنبؤ يخدم مباشرة تحسين قرارات البنية التحتية وتطوير الخدمات.

النتائج أظهرت تفوقاً واضحاً لـنماذج تعلم الآلة التجميعية على الأساليب الإحصائية التقليدية في تحقيق أعلى مستويات الدقة. هذه النماذج نجحت في التقاط التقلبات الموسمية والعلاقات المعقدة بين الإنفاق، والزمن، والمواقع الجغرافية، والفعاليات.

من حيث التأثير، كان عامل الإنفاق السياحي هو الأكثر تأثيراً في تحديد حجم الطلب، يليه عامل الزمن، ثم الموقع الجغرافي. هذا يؤكد الدور الاقتصادي المحوري في تشكيل ديناميكيات الحركة السياحية.

الباحثون يرون أن مخرجات الدراسة توفر لصنّاع القرار أداة عملية لدعم التخطيط الفندقي، وتحسين توزيع الخدمات، وتحديد فترات الذروة بدقة لتوجيه الحملات الترويجية وتعظيم العائد الاقتصادي.

وشددت الدراسة على ضرورة توسيع قواعد البيانات مستقبلاً لتشمل متغيرات إضافية مثل العوامل المناخية وأنماط التنقل لزيادة موثوقية التنبؤات طويلة الأجل. الخلاصة هي أن التحليل التنبؤي أصبح ركيزة أساسية لتحقيق مستهدفات رؤية 2030 وبناء قطاع سياحي قادر على المنافسة عالمياً.